Correlação de Spearman, sobre postos. As distribuições
aqui são pequenas e muito assimétricas: a capacidade do maior estado é
ordens de grandeza acima da do menor, e Pearson seria dominado por esses
extremos. Spearman responde à pergunta que interessa — quando um indicador
sobe, o outro tende a subir?
Como ler. Cada célula traz ρ, o valor de p e o
n — o número de estados em que ambos os indicadores existem. Com n
de 27, um |ρ| de 0,40 já cruza p < 0,05 e
ainda assim descreve uma nuvem larga. Correlação não é causa, e com este n
ela também não é precisão. Nenhum par foi imputado: quando falta um dos
dois valores, o estado sai da conta e o n cai.
Pares ordenados por força
Correlações de Spearman entre pares de indicadores, com rho, valor de p e número de estados
Correlações de Spearman entre pares de indicadores
Indicador A
Indicador B
ρ (Spearman)
p
n
Role a tabela para o lado para ver as demais colunas.
120 pares calculados entre 17
indicadores. A lista é curta de propósito: cruzar os
70 indicadores do catálogo daria
2415 pares, dos quais
dezenas passariam de p < 0,05 só pelo número de tentativas.
Isso não é análise, é pesca. Ficam de fora, além disso, os indicadores sem
variação que sustente correlação — a participação da EaD, por exemplo, vale
zero em 27 dos 27 estados, e um
ρ calculado sobre 27 empates mede o desempate de
dois pontos, não associação.
Dispersão
Regressão múltipla
Dois modelos, formulados antes de rodar qualquer número. Escolher o
modelo depois de olhar os resultados é a maneira mais fácil de encontrar
significância onde não há.
O que explica a adequação formativa de um estado: distribuição territorial, qualidade avaliada ou titulação docente?
Variável resposta: IAF ·
n = 27 estados ·
R² = 0.684
· R² ajustado = 0.643
Coeficientes da regressão múltipla, com erro-padrão e valor de p
Variável
Coeficiente
Intercepto
15.0045
Equidade
36.4940
CPC contínuo
9.9247
% Doutores
0.0137
Só entraram os 27 estados em que a resposta e todos os preditores
existem. Estados com qualquer preditor ausente foram descartados, não
preenchidos com a média — imputar puxaria o coeficiente para zero e faria
o modelo parecer mais certo do que é.
A presença de cirurgiões-dentistas no SUS acompanha a capacidade formativa do estado?
Variável resposta: ICAB ·
n = 27 estados ·
R² = 0.175
· R² ajustado = 0.067
Coeficientes da regressão múltipla, com erro-padrão e valor de p
Variável
Coeficiente
Intercepto
1.0081
Vagas / 100 mil
-0.0002
Cobertura municipal
0.0079
População
0.0000
Só entraram os 27 estados em que a resposta e todos os preditores
existem. Estados com qualquer preditor ausente foram descartados, não
preenchidos com a média — imputar puxaria o coeficiente para zero e faria
o modelo parecer mais certo do que é.